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.B.

用于构建时间序列应用程序的平台.
A-platform-for-Builders

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JavaScript

使用严格的
/ * * @module写
 *使用Javascript客户端库和Node将数据点写入到inflxdb.js.
**/

import {inflxdb, Point} from ` @ inflxdata / inflxdb -客户端 `

/**环境变量
Const url = process.env.INFLUX_URL
Const token = process.env.INFLUX_API_TOKEN
Const org = process.env.INFLUX_ORG
Const bucket =进程.env.INFLUX_BUCKET

/**
 *实例化fluxdb客户端
 *带有配置对象.
 **/
const inflxdb = new inflxdb ({url, token})

/**
 *通过get写Api方法创建一个写客户端.
 *提供你的“org”和“bucket”.
 **/
const writeApi = inflxdb.get写Api (org桶)

/**
 *对所有点应用默认标签.
 **/
writeApi.useDefaultTags({region: 'west'})

/**
 *创建一个点并将其写入缓冲区.
 **/
const point1 = new Point('温度')
  .标记(“sensor_id”、“TLM01”)
  .实域(“价值”,24岁.0)
控制台.日志(“$ {point1}”)

writeApi.writePoint (point1)

/**
 *刷新挂起的写并关闭writeApi.
 **/
writeApi.close ().then(() => {
  控制台.日志(写完)
})
使用严格的
/ * * @module查询 
 *通过Node使用Javascript客户端库查询数据点.js.
**/

import {inflxdb, Point} from ` @ inflxdata / inflxdb -客户端 `

/**环境变量
Const url = process.env.INFLUX_URL | |”
Const token = process.env.INFLUX_TOKEN
Const org = process.env.INFLUX_ORG | |”

/**
 *实例化fluxdb客户端
 *带有配置对象.
 *
 *为你的org配置一个查询客户端.
 **/
const queryApi = new inflxdb ({url,令牌}).getQueryApi(组织)

/**为了避免SQL注入,查询使用字符串字面值. */
const fluxQuery = 'from(bucket:"air_sensor") |> range(start: 0) |> filter(fn: (r) => r._measurement = =“温度”)”

const fluxObserver = {
  next(行,tableMeta) {
    const o = tableMeta.toObject(行)
    控制台.日志(
      `${o._time} $ {o.在$ {o _measurement}.地区}($ {o.sensor_id}): $ {o._field} = $ {o._value}’
    )
  },
  错误(错误){
    控制台.错误(错误)
    控制台.日志(nFinished错误)
  },
  完成(){
    控制台.日志(nFinished成功)
  }
}

/**执行查询并接收行表元数据和行. */
queryApi.queryrow (fluxQuery fluxObserver)
Python

进口influxdb_客户端
从influxdb_客户端.客户端.write_api进口同步

桶= ""
org = ""
令牌= ""
#存储您的fluxdb实例的URL
url = " http://us-west-2-1.aws.cloud2.keluaranangkatogel.com”

客户= influxdb_客户端.InfluxDBClient (
    url = url,
    令牌=令牌,
    org = org
)

write_api =客户.write_api (write_options =同步)

p = influxdb_客户端.点(“my_measurement”).标记(“位置”,“布拉格”).字段(“温度”,25岁.3)
write_api.写(桶= org = org,记录= p)
query_api =客户.query_api ()
Query = ' from(bucket:"my-bucket")\
|> range(start: -10m)\
|> filter(fn:(r) => r._measurement = = \“my_measurement”)
|> filter(fn: (r) => r.位置= = \“布拉格”)
|> filter(fn:(r) => r._field == "温度")'
结果= query_api.查询(org = org,查询=查询)
结果= []
结果表:
    记录在表中.记录:
        结果.追加(记录.get_field(),记录.get_value ()))

打印(结果)
(温度,25.3)]
Go

函数main () {
    斗:= " example-bucket "
    org: = " example-org "
    令牌:= " example-token "
    //存储您的fluxdb实例的URL
    url: = " http://us-west-2-1.aws.cloud2.keluaranangkatogel.com”
    //创建新的客户端,使用默认选项通过令牌进行服务器url身份验证
    客户:= influxdb2.NewClient (url,令牌)
    //用户阻塞写客户端写入所需的桶
    writeAPI: =客户端.写APIBlocking (org桶)
    //使用完整参数构造函数创建点
    p: = influxdb2.NewPoint(“统计”,
        map [string]字符串{“单位”:“温度”},
        map [string]接口{}{“avg”:24.5、“max”:45},
        time.现在())
    //立即写入点
    writeAPI.写Point(上下文.背景(),p)
    //确保后台进程完成
    客户端.Close ()
}
函数main () {
    / /创建客户端
    客户:= influxdb2.NewClient (url,令牌)
    //获取查询客户端
    queryAPI: =客户端.QueryAPI(组织)
    / /得到QueryTableResult
    result, err:= queryAPI.查询(上下文.Background(), `from(bucket:"my-bucket")|> range(start: -1h) |> filter(fn: (r) => r._measurement = =“统计”)”)
    If err == nil {
        //迭代查询响应
        为结果.Next () {
            //当组键发生变化时注意
            如果结果.TableChanged () {
                fmt.Printf("表:% s \ n”,结果.TableMetadata ().字符串())
            }
            / /访问数据
            fmt.Printf(“价值:% v \ n”的结果.记录().值())
        }
        //检查错误
        如果结果.犯错() != nil {
            fmt.Printf("查询解析错误:%s\n",结果.犯错().错误())
        }
    其他}{
        恐慌(err)
    }
    //确保后台进程完成
    客户端.Close ()
}
PHP

$客户端 = new InfluxDB2\Client(["url" => "http://localhost:8086", "token" => "my-token",
    "bucket" => "my-bucket",
    "org" => "my-org",
    "precision" => InfluxDB2\Model\写Precision::NS
]);
$write_api = $客户端->create写Api();
$write_api->write('h2o,location=west value=33i 15');
$this->客户端 = new Client([
    "url" => "http://localhost:8086",
    "token" => "my-token",
    "bucket" => "my-bucket",
    "precision" => 写Precision::NS,
    "org" => "my-org",
    "debug" => false
]);

$this->queryApi = $this->客户端->createQueryApi();

$result = $this->queryApi->queryRaw(
            'from(bucket:"my-bucket") |> range(start: 1970-01-01T00:00:00.000000001Z) |> last()');
C#

 //
            / /写数据
            //
            使用(var writeApi = inflxdb客户端 . sh.Get写Api ())
            {
                //
                //按点写
                //
                var point = PointData.测量(温度)
                    .标记(“位置”,“西方”)
                    .字段(“价值”,55 d)
                    .时间戳(DateTime.UtcNow.写Precision AddSeconds (-10).Ns);
                
                writeApi.写Point (“bucket_name”、“org_id”点);
                
                //
                //通过LineProtocol写入
                //
                writeApi.写Record(“bucket_name”、“org_id”写Precision.Ns,温度,位置=北价值= 60.0");
                
                //
                //由POCO编写
                //
                var temperature = new temperature {Location = "south", Value = 62D, Time = DateTime . var temperature = new temperature {Location = "south", Value = 62D, Time = DateTime.UtcNow};
                writeApi.写Measurement(“bucket_name”、“org_id”写Precision.Ns、温度);
            }
//
            / /查询数据
            //
            var flux = "from(bucket:\"temperature-sensors\") |> range(start: 0)";

            var fluxTables = await.GetQueryApi ().QueryAsync(通量,“org_id”);
            fluxTables.ForEach(fluxTable =>
            {
                var fluxRecords = fluxTable.记录;
                fluxRecords.ForEach(fluxRecord =>
                {
                    控制台.写Line ($ {fluxRecord”.取得时间()}:{fluxRecord.GetValue()}”);
                });
            });

            influxDBClient.处理();
        }
        
        (测量(温度)]
        私有类温度
        {
            [Column("location", IsTag = true)] public string Location { get; set; }

            [Column("value")] public double Value { get; set; }

            [Column(IsTimestamp = true)] public DateTime时间;
        }
    }
}

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