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Hulu

葫芦标志——客户研究

Hulu 你是一个.S.的订阅服务, 提供直播和点播电视和电影, 还有现场新闻和体育节目, 不管有没有广告. Hulu成立于2008年,是唯一能让观众即时观看美国各大电视节目的服务.S. 广播网络.

时间序列数据对Hulu很重要,因为它可以让他们评估趋势,从而发现问题并作出反应. 在处理了很多其他的时间序列数据库之后这些数据库都不能满足他们的需求, Hulu能够创造一个稳定的, 快速和持久的管道与fluxdb和卡夫卡. 他们使用fluxdb创建了一个系统来处理有问题的集群, 禁用大部分基础设施,并将其重新路由到其他数据中心,而不会对终端用户造成任何影响, 以及创建查询限制解决方案和阻塞或过滤“坏”指标.

最初, Hulu的每个开发团队都创建并使用了他们自己的时间序列数据解决方案,但最终由于不一致性而被证明是浪费的. 因为他们所有的团队都有类似的需求, 他们决定建立一个原始的时间序列数据管道, 基于石墨, 它为所有的工程团队提供了一个数据库. 当时,这个集群的吞吐量是1.每秒400万个指标. 不幸的是, 他们遇到了许多问题,这些问题源于在Hulu的所有开发团队之间将管道作为共享服务提供. 他们还面临可伸缩性方面的问题,因为需要巨大的吞吐量,并且需要支持前所未闻的100%正常运行时间的服务级别协议(SLA), 与典型的99人相比.999%,考虑到他们面向消费者的直播服务的性质.

Hulu最初决定基于fluxdb重新构建他们的管道,以规避他们的数据库遇到的问题,并减少人工干预的需要. 他们创建了两个相同的集群,分别位于各自的主要数据中心. 在此基础上构建了一个度量中继集群,其唯一目的是将接收到的所有度量推送到两个集群, 允许从任何数据中心检索指标. 这完全消除了他们之前遇到的度量可用性问题.

Hulu合并Telegraf, 然后卡夫卡, 以便在某个流量数据库集群发生故障时, “作者”将被重定向到另一个数据中心,继续接收他们的指标, 直到另一个恢复正常运转,他们都步入正轨. 这种设计允许Hulu完全禁用大部分基础设施,并将其路由到另一个数据中心,而不会对终端用户造成任何影响.

额外的资源

1.400万+

每秒收集的指标数

取代石墨

需要性能的DevOps解决方案

100%正常运行时间

需要扩大规模以满足SLA的要求

技术的使用

“时间序列数据现在是,将来也将继续是Hulu评估趋势和做出反应能力的关键组成部分. 十大正规靠谱网赌平台能够解决之前管道中的所有问题,现在正在将所有用户转移出十大正规靠谱网赌平台的遗留平台.”

- Samir Jafferali, Hulu高级系统工程师

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